人生苦短，揭秘 Python 程序员跳槽现状！

「人生苦短，快用Python」，这话曾是不少选择投入Python麾下的「码农」们的一句调侃和自我标榜。

 

与敏捷开发、大数据甚至人工智能风口捆绑在一起的Python，似乎从来不缺热度。2019年1月TIOBE排行榜显示，由于全球流行度在过去一年中涨幅最高（3.62%），Python一举获得了2018年度编程语言的称号。

 

事实上，过去几年间Python一直都被寄予厚望，有人认为它最有望超越Java的地位，成为主流编程语言霸主。

 

在众多编程语言中，似乎已经没有什么能够阻挡 Python 的步伐。据 8 月最新 TIOBE 榜单显示，脚本语言 Python 相比上个月增加了 2%，市场份额达到 15.42，创下了历史新高。

 

然而，与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python的「力挺」和「唱衰」两派阵营，针锋相对；同时Python在国内互联网公司的普及度也仍然偏「小众」。

 

在这种自我矛盾的环境下，那些曾因为「人生苦短」而选择Python的程序员，如今的薪资水平和职业发展又如何？

 

各种资历背景的Python求职者，谁配得上更高的薪水？

 

Python在中国曾经历过三次风潮。第一次是 2007 年的搜索引擎浪潮；第二次是2009 年到 2012 年的中国互联网创业潮。第三次则是从2015 年初至今，深度学习概念带火的技术潮流。

 

在这三次风潮中，中国程序员展现出了对捕捉技术风向的饥渴和超强的学习能力。Python与近年走俏的GoLang以及众多前端框架等技术一样，尽管都以海外为诞生和发祥地，但总能被国内的技术工作者在短时期内掌握，并利用庞大的互联网市场人口进行检测。

 

那么，在第三轮技术风潮方兴未艾的今天，哪类Python人才更经得起市场的检验？

 

1）工作年限：Python人才供给偏年轻化，资深程序员仍然稀缺

 

在求职者的工作年限上，近年的人员构成变化很小，python工程师仍是年轻人的天下：近半数工程师分布在3-5年经验区间，6年以上的资深人员占比不到三成。

 

同时，不同工作经验的求职者获得的面邀机会和薪资区别也较为明显。一方面，姜还是老的辣，越资深的员工的面邀年薪越高；另一方面，往年的面邀机会主要向初级人员倾斜，而到了2018年，6-8年的资深Python人员在市场上更受公司欢迎，收到的面邀最多。

 

因此整体上，市场稀缺的资深Python人才更受追捧。

 

2）技术背景：复合背景的Python程序员更吃香

 

有趣的是，从求职者的以往工作背景来看，「根正苗红」的Python程序员并不算多，大多数人拥有复合背景。

 

简历中的最近一份工作经历中有Python开发经验的人仅占26%，加上算法和数据工程师这两个与Python密切相关的岗位，一共也才34%。

 

相比之下，从事后端、移动端、前端等非Python语言开发岗的程序员最多，占比高达36%；甚至有20%的候选人来自跨度相对更大的运维、测试、安全和非技术岗。

 

Python求职者之所以有这样「兼容并包」的技术背景，客观原因之一就是它更简明易学、可读性好，易维护，学习成本和时间相对较短。资深专家型人才、管理型人才，或者是复合型背景的开发人员从事Python，比技术单一型的Python工程师更「吃香」。

 

哪些类型企业能给Python工程师开高薪？

 

1）Python高薪招聘，从「小而美」向大厂集中

 

早年时，发放Python招聘需求的企业较为均匀地分布在各个轮次的企业中。由于极度的敏捷高效和相对的成熟稳定，Python 备受各类中小型互联网公司青睐。

 

互联网寒潮对创业公司的生存和招聘需求造成了显著影响，另一方面，一些大厂的项目组也纷纷开始应用Python，面邀数量明显向上市公司集中。

 

在面邀薪资上，呈现出了大厂的「集聚效应」。

 

目前国内互联网公司对Python的应用，早已不再局限在中小企业和创业团队中，而是向国际大中型互联网公司看齐。大量应用Python的典型包括Youtube、Dropbox、Quora、Google、Facebook，以及百度、腾讯、字节跳动、豆瓣、知乎、汽车之家、美团等。不过，国内大厂目前对Python的需求主要集中在策略、模型和算法类岗位。

 

写在最后

 

得益于AI和机器学习的大风口和 Python 在算法和大数据方面的优势，加上入门门槛相对较低，使其一度成为编程小白们眼里的香饽饽。然而需要认清的一个现实是，Python 的热潮持续了几年，至今仍然在最主流的语言之外徘徊。

 

整体而言，Python 人才市场的未来看起来较为乐观。

 

在此，我们建议想成为优秀 Python 开发者的你，要避免沦为「唯 Python 论」者和技术单一型人才。在后端技术架构、数据库结构设计等方面积累扎实基础，坚持多逛技术社区、做笔记和持续学习，多拓展技术圈人脉，与更多同行互相交流，开拓技术视野，都是值得践行的进阶方法。